24. Модель оценки стоимости активов (capm).
Развивая подход Г. Марковица, У. Шарп разделил «весь» риск актива на два вида: первый - систематический (или рыночный) риск для активов акций, второй - несистематический. Для обычной акции систематический риск всегда связан с изменениями в стоимости ценных бумаг, находящихся в обращении на рынке. Иначе говоря, доходность одной акции постоянно колеблется вокруг средней доходности всего актива ценных бумаг. Этого никак не избежать, поскольку действует слепой механизм рынка. Несистематический риск связан с влиянием всех остальных факторов, специфических для корпорации, выпускающей в обращение ценные бумаги. Определив специальные коэффициенты реакции цен акций или облигаций на изменения рыночной конъюнктуры, У. Шарп разработал формулу расчета сравнительной меры риска ценных бумаг на основе "линии эффективности рынка заемного капитала". Важным моментом систематического риска является то, что увеличение количества акций или облигаций не способно ликвидировать его. Однако растущая покупка ценных бумаг может повлечь за собой устранение несистематического риска. Отсюда получается, что вкладчик не может избежать риска, связанного с колебаниями конъюнктуры фондового рынка. Задача при формировании рыночного портфеля заключается в уменьшении риска путем приобретения различных ценных бумаг. И делается это так, чтобы факторы, специфические для отдельных корпораций, уравновешивали друг друга. Благодаря этому доходность портфеля приближается к средней для всего рынка.
Выводы У. Шарпа стали известны как модель оценки долгосрочных активов (САРМ) , базирующая на предположении что на конкурентном рынке ожидаемая премия за риск прямо пропорциональна коэффициенту бета. Коэффициент бета(еще называется коэффициентом Шарпа) является – мерой инвестиционного риска финансового актива, который рассчитывается как отношения ковариации доходности актива и рыночного портфеля к дисперсии рыночного портфеля. Коэффициент бета показывает чувствительность изменения доходности актива к среднерыночной доходности. Ниже прилагается формула связи ожидаемой доходности портфеля Е(к) и риска выраженного коэффициентом бета.
(1)
В итоге были предложены четыре основных принципа выбора портфелей: 1.Инвесторы предпочитают высокую ожидаемую доходность инвестиций и низкое стандартное отклонение. Портфели обыкновенных акций, которые обеспечивают наиболее высокую ожидаемую доходность при данном стандартном отклонении, называются эффективными портфелями. 2.Если вы хотите знать предельное влияние акции на риск портфеля, вы должны учитывать не риск акции самой по себе, а ее вклад в риск пор¬тфеля. Этот вклад зависит от чувствительности акции к изменениям стоимости портфеля. 3.Чувствительность акции к изменениям стоимости рыночного портфеля обозначается показателем бета. Следовательно, бета измеряет предель¬ный вклад акции в риск рыночного портфеля. 4.Если инвесторы могут брать займы или предоставлять кредиты по без¬рисковой ставке процента, тогда им следует всегда иметь комбинацию безрисковых инвестиций и портфель обыкновенных акций. Состав такого портфеля акций зависит только от того, как инвестор оценивает перспективы каждой акции, а не от его отношения к риску. Если инве¬сторы не располагают какой-либо дополнительной информацией, им следует держать такой же портфель акций, как и у других,— иначе го¬воря, им следует держать рыночный портфель ценных бумаг. Модель САРМ У. Шарпа позволяла упростить задачу выбора оптимального портфеля и свести задачу квадратичной оптимизации как у Г. Марковица к линейной оптимизации. В более простых случаях (то есть для небольших размерностей) эта задача могла быть решена практически "вручную". Такое упрощение сделало методы портфельной оптимизации применимыми на практике. В 70-х годах ХХ в. развитие программирования и ЭВМ, привело к появлению первых пакетов программ для решения задач управления портфелем ценных бумаг. Модель У. Шарпа внесла существенный вклад в развитие портфельной теории, если сравнивать области применения модели Г. Марковица и модели САРМ, то первая, как правило, используется на первом этапе формирования портфеля активов при распределении инвестиционного капитала по их различным типам (акциям, облигациям, недвижимости и т. п.). Модель У. Шарпа, как правило, используется на втором этапе, когда капитал, инвестированный в определенный сегмент рынка активов, распределяется между отдельными конкретными активами, составляющими выбранный сегмент (то есть по конкретным акциям, облигациям и т. п.).
- 1. Инвестиции: понятие, назначение, цель. Инвестиционная деятельность.
- 2. Государственное регулирование инвестиций.
- 3. Инвестиции и макроэкономическое равновесие. Подходы разных экономических школ.
- 4. Инвестиции и макроэкономическая динамика. Источники и пределы роста.
- 5. Инвестиции и длительные экономические циклы.
- 6. Классификация инвестиций.
- 7. Формы инвестиций и их сравнительная характеристика.
- 8. Виды инвесторов.
- 9. Инвест. Процесс, стадии инвест. Процесса.
- 10. Бизнес-план, инвестиционный меморандум, проспект эмиссии. Этапы бизнес-планирования.
- 11. Инвестиции и жизненный цикл предприятия.
- 12. Инвест. Риск и классификация рисков.
- 13. Виды эффективности инвест. Проектов.
- 14. Принципы оценки эффективности инвест. Проектов.
- 15. Алгоритм оценки эффективности инвест. Проектов.
- 16. Соотношение понятий «денежный поток», «выручка», «чистая прибыль».
- 17. Состав денежных потоков от инвест., операционной и финансовой деятельности.
- 18. Показатели эффективности инвестиционного проекта.
- 19. Классификация методов оценки эффективности инвест. Проектов, достинства и недостатки.
- 1. Срока окупаемости инвестиций (рр).
- 2. Чистого дисконтированного дохода (npv)
- 4. Норма рентабельности инвестиций (внутренняя норма доходности, irr)
- 20. Учет инфляции при оценке эффективности инвест. Проекта.
- 21. Статистические методы определения риска.
- 22. Значение параметра β (бета) в оценке риска.
- 23. Ставки дисконтирования. Методы определения ставки дисконтирования.
- 24. Модель оценки стоимости активов (capm).
- 25. Средневзвешенная стоимость капитала (wacc)
- 26. Классификация методов оценки эффективности инвест. Проектов.
- 27. Методы обоснования и принятия инвест. Решений в условиях неопределенности и риска.
- 28. Чистая приведенная стоимость (npv).
- 29. Период окупаемости и внутренняя норма доходности (irr).
- 30. Концепция экономической добавленной стоимости (eva).
- 31. Формула Гардона.
- 32. Портфельное инвестирование: цели, задачи, принципы.
- 33. Типы портфелей и инвест. Стратегии управления портфелем.
- 34. Зависимость типа портфеля от степени риска.
- 35. Определение ожидаемой доходности портфеля при использовании собственных и заёмных средств.
- 36. Фундаментальный и технический анализ рынка: цели и задачи.
- 37. Визуально-графический раздел технического анализа. Фигуры технического анализа.
- 38. Классификация индикаторов компьютерного раздела технического анализа: достоинства и недостатки.
- 39. Венчурное финансирование инвест. Проектов в рф.
- 40. Укрупненная оценка устойчивости инвест. Проекта.
- 41. Расчет границы безубыточности инвест. Проекта.
- 42. Метод вариации параметров инвест. Проекта.
- 43. Организация инвест. Отношений в строительстве.
- 44. Соотношение понятий «инвестор», «заказчик», «застройщик», «подрядчик» в долевом строительстве.
- 45. Основные условия инвест. Контракта (договора) о долевом участии в строительстве.
- 46. Особенности учета и н/о операций при осущ-нии инвест. Контракта о долевом строительстве.
- 47. Swot-анализ инвест. Проекта.
- 48. Особенности оценки проектов, реализуемых на действующем предприятии.
- 49. Классификация источников инвестиций.
- 50. Особенности реализации иностр. Инвест. Проектов в рф.