logo
Планирование

Анализ рисков

Риск – это шанс неблагополучного исхода, возможность осуществления некоего нежелательного события. Из разнообразных видов риска рассмотрим экономический риск данного бизнес-плана. Для этого существуют несколько методов оценки риска. Наиболее часто применяют:

  1. Анализ точки безубыточности и запаса финансовой прочности.

  2. Анализ чувствительности.

  3. Анализ сценариев.

Анализ риска выполним на базе данных за 2003 г.

Анализ точки безубыточности и запаса финансовой прочности. Точка безубыточности (или порог рентабельности) характеризует объем производства, при котором предприятие покрывает свои расходы, не имея прибыли, но и не неся убытков. Сравнение планируемого объема продаж с точкой безубыточности позволяет определить запас финансовой прочности предприятия (Зфп). Зфп показывает на какое количество продукции возможно уменьшение реализации продукции без получения убытков и в этом смысле характеризует способность предприятия противостоять неопределенности условий реализации проекта. Чем больше запас финансовой прочности, тем меньше риск получения неблагополучного исхода.

Точка безубыточности Nкр (критическая программа выпуска) определяется по формуле:

,

где SFi – условно-постоянные расходы при выпуске i-го вида изделий;

Цi – цена реализации единицы i-го вида продукции;

Vi – переменные расходы на единицу i-го вида продукции.

Запас финансовой прочности в натуральном исчислении равен:

Зфп(н) = Q – Nкр

Зфп в относительном исчислении определяется по формуле:

,

где Q – планируемый объем продаж на данный период, ед.

Исходные данные для расчета Nкр и Зфп за 2003 г. представлены в табл. 6.3.2 и исходных данных.

По изделию "Х":

Зфп(н) = 1000 – 495 = 505 ед.

Зфп(о) =

По изделию "Y":

Зфп(н) = 800 – 414 = 386 ед.

Зфп(о) =

Анализ чувствительности. Денежные потоки при реализации бизнес-плана определяются многими переменными: количеством реализованной продукции, ценой продажи, переменными и постоянными расходами предприятия на производство продукции. Если изменяются перечисленные переменные, то изменяются и денежные поступления, и прибыль данного проекта.

Анализ чувствительности – это метод, показывающий, на сколько изменяется прибыль предприятия в ответ на заданное изменение одной входной переменной при том, что все остальные условия остаются неизменными.

Анализ начинается с рассмотрения базового (предполагаемого) варианта реализации проекта. Затем задаются вопросом "что если?". Что если объем реализации продукции упадет на 20% по сравнению с базовым? Как изменится прибыль? Что если переменные затраты возрастут на 5%, какова чувствительность прибыли к данному изменению? И т.д.

Анализ чувствительности прибыли к изменениям переменных выполняется с помощью индексов силы операционного рычага по каждой переменной. Индекс силы операционного рычага по каждой переменной (Joi) показывает чувствительность прибыли к изменению данной переменной. Чем больше сила операционного рычага, тем сильнее прибыль предприятия реагирует на изменение величины данной переменной.

а) сила операционного рычага по объему реализации:

б) по цене:

в) по переменным затратам:

г) по постоянным затратам:

где Цi – цена реализации единицы i-го вида продукции;

Vi – переменные расходы на единицу i-го вида продукции;

Q – планируемый объем продаж;

SFi – постоянные затраты на i-ый вид продукции.

Исходные данные за 2003 г. по изделию "Х":

Ц = 1300 руб.; V = 564 руб.; q = 1000 ед.; SF = 364 тыс. руб.

Расчеты показывают, что наиболее чувствительна прибыль предприятия к изменению цены, затем идет количество продукции, переменные и постоянные затраты.

Исходные данные за 2003 г. по изделию "Y":

Ц = 2500 руб.; V = 1050 руб.; q = 800 ед.; SF = 600 тыс. руб.

Проведем анализ чувствительности прибыли при изменении переменных факторов на 10% по сравнении с базовым вариантом (табл. 6.3.10).

Таблица 6.3.10. Чувствительность прибыли при изменении переменных на 10%

Переменные

Изделие "Х"

Изделие "Y"

Joi

изменение прибыли, %

Joi

изменение прибыли, %

а. Уменьшение количества продаж

1,98

-19,8

2,07

-20,7

б. Уменьшение цены

3,49

-34,9

3,57

-35,7

в. Увеличение переменных затрат

1,51

-15,1

1,5

-15

г. Увеличение постоянных затрат

0,98

-9,8

1,07

-10,7

Анализ сценариев. Анализ чувствительности имеет ряд ограничений, связанных с условием стабильности всех остальных переменных при изменении величины одной из них. В большинстве случаев величины переменных связаны между собой. Например, при уменьшении цены продажи может увеличиться объем реализованной продукции и т.д.

Метод, который рассматривает как чувствительность прибыли к изменению ключевых переменных, так и диапазон наиболее вероятных (реальных) значений переменных – это анализ сценариев.

Как правило, в анализе сценариев рассматриваются три варианта реализации бизнес-проекта:

а) наиболее плохой; б) наиболее вероятный; в) наилучший. Затем определяется прибыль по каждому варианту и сравнивается с наиболее вероятным. Пусть руководители вполне уверены в своих оценках переменных за исключением цены и объема реализации изделия "Х" (см. табл. 6.3.11).

Таблица 6.3.11. Исходная информация

Сценарий

Объем продаж, ед.

Цена реализации, руб./ед.

Наиболее плохой

800

1000

Наиболее вероятный

1000

1300

Наилучший

1200

1400

Используя данные табл. 6.3.11 составим "Отчет о прибылях и убытках" по вариантам (табл. 6.3.12).

Таблица 6.3.12. Отчет о прибылях и убытках по сценариям

Сценарии

Показатели, руб.

Наиболее плохой

Наиболее вероятный

Наилучший

Выручка от продажи продукции

800 . 1000 = 800000

1000 . 1300 = 1300000

1200 . 1400 = 1680000

Переменные расходы

800 . 564 = 451200

1000 . 564 = 564000

1200 . 564 = 676800

Валовая прибыль

348800

736000

1003200

Постоянные расходы

364000

364000

364000

Прибыль от продаж

-15200

372000

639200

Налог на прибыль (24%)

-

89280

153408

Чистая прибыль

-15200

282720

485792

После определения чистой прибыли по каждому сценарию назначается вероятность появления каждого сценария и определяется математическое ожидание реализации бизнес-проекта по изделию "Х" (табл. 6.3.13).

Таблица 6.3.13. Расчет ожидаемой прибыли

Сценарий

Чистая прибыль, руб.

Вероятность

Математическое ожидание прибыли, руб.

Наиболее плохой

-15200

0,25

-3800

Наиболее вероятный

282720

0,5

141360

Наилучший

485792

0,25

121448

Ожидаемая прибыль

259008

Таким образом, наиболее вероятно изготовление и реализация изделия "Х" принесет предприятию чистую прибыль, хотя и существует небольшая вероятность появления убытков (о чем следует задуматься руководителю предприятия).

33