2.4 Перспективный анализ объема доходов области в 2013-2016 гг.

а) Используем функцию ТЕНДЕНЦИЯ (линейное изменение признака)

Таблица в режиме вывода формул:

Рисунок 2.8 Рабочий лист Excel в режиме вывода формул для расчета линейного прогноза

Таблица в режиме вывода значений:

Рисунок 2.9 Та же таблица, но в режиме вывода значений

Рисунок 2.10 Динамика доходов области с линейным прогнозом

Соответствующий график линейного прогноза:

Y = 6,5122x-13006,8352

б) Используем функцию РОСТ (экспоненциальное изменение признака)

Таблица в режиме вывода формул:

Рисунок 2.11 Рабочий лист Excel в режиме вывода формул для расчета экспоненциального прогноза

Таблица 2.10 в режиме вывода значений:

Рисунок 2.12 Та же таблица в режиме вывода формул

Соответствующий график экспоненциального прогноза:

Рисунок 2.13 Динамика доходов области с экспоненциальным прогнозом

Вывод: сравнивая значения линейной и экспоненциальной аппроксимаций в перспективе, видим, что значения в последнем случае превосходят значения в первом случае, и в дальнейшем этот разрыв увеличивается.

Это объясняется тем, что линейная аппроксимация подчиняется арифметической прогрессии, а экспоненциальная - геометрической прогрессии.