Структурные средние (мода и медиана)
Мода (Мо) – это наиболее часто повторяющаяся величина признака (варианта), т.е. признак с наибольшей частотой. По сгруппированным данным мода определяется по формуле: ,
где Х0 – нижняя граница модального интервала (интервала с наибольшей частотой); i – величина модального интервала; fМо, fМо-1, fМо+1 – соответственно частоты модального, предмодального и послемодального интервалов.
Медиана (Me) – это величина, которая делит ранжированный ряда пополам. Для определения медианы сначала находят ее место в ряду по формуле , где n – число членов ряда ( ). Если число единиц чётное, то место медианы в ряду определяется как . По сгруппированным данным: , по несгруппированным: , где ХМе – нижняя граница медианного интервала; i – величина интервала; – сумма всех частот; – сумма частот, предшествующего медианному интервалу; – частота медианного интервала.
Свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины. Применение медианы позволяет получить более точные результаты, чем при использовании других форм средних. Мода и медиана широкого применяются при статистических методах контроля качества продукции, при оценке качества передачи информации, надежности работы средств труда.
- 5. Понятие, задачи и организация статистической сводки.
- Структурные средние (мода и медиана)
- 11. Понятие вариации массовых явлений. Показатели вариации, их свойства, формулы расчета и экономический смысл.
- Правило сложения дисперсии и его использование в анализе взаимосвязей
- 12. Сущность выборочного метода наблюдения, сферы применения, виды выборки и способы формирования выборочной совокупности.
- 13. Ошибки выборки. Расчет необходимой численности выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки репрезентативности.
- 14.Понятие о рядах динамики, их виды, элементы ряда и правила построения.
- 20. Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы структуры.
- Индексы структурных сдвигов.
- 21. Виды и формы связей. Основные статистические методы изучения связей.
- Основные статистические методы выявления корреляционной связи
- 22. Выбор формы связей. Уравнение регрессии, вычисление и интерпретация его параметров
- 23. Основные показатели измерения тесноты связи между признаками.
- 24.Изучение численности и состава населения. Основные источники статистической информации о населении.
- 25. Методы расчета численности населения и трудовых ресурсов на перспективу.
- 27. Статистика занятости и безработицы. Классификация рабочей силы по экономической активности и статусу в занятости.
- 29. Понятие национального богатства. Изучение его объема и структуры.
- 31 .Изучение динамики и использования основных фондов.
- 32.Балансы основных фондов. Методы оценки основных фондов.
- 34. Статистика продукции сельского хозяйства. ( Статистика растениеводства, животноводства, урожая и урожайности, посевных площадей.)
- 37. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета.
- 41. Показатели статистики издержек обращения.
- В настоящее время используется следующая номенклатура статей издержек обращения:
- Основные задачи анализа издержек обращения:
- 43. Основные показатели рентабельности, их сущность и способы расчета.
- 44. Сущность и методы исчисления валового внутреннего продукта.
- 45. Сущность и методы расчета национального дохода
- Показатели образования доходов
- 46. Система показателей национальных счетов
- Показатели распределения первичных доходов. Определение валового и чистого национального дохода
- 48. Статистика денежного обращения
- Наиболее важными показателями в анализе кредитных отношений являются:
- 17.3.Атистика банковской и биржевой деятельности