Модель eoq
Предположим, что на предприятии существует производственный запас, например сырья и материалов, в то же время его можно не создавать, а покупать соответствующие материалы изо дня в день по мере необходимости. Почему же этого не происходит? Можно привести, по крайней мере, две причины: во-первых, предприятию, как правило, приходится платить более высокие цены за маленькие партии товаров; во-вторых, существует риск кратковременной остановки производства в случае непоставки сырья и материалов вовремя. Поэтому очень часто размер производственных запасов на предприятии гораздо больше, чем потребность в них на текущий день. Вместе с тем предприятие несет издержки по хранению производственных запасов, связанные со складскими расходами: чем больше завезенная партия запасов, тем в большем объеме требуются складские помещения для их хранения, возрастают затраты электроэнергии, увеличивается естественная убыль и т.п. Также увеличивается риск порчи, морального устаревания; «замораживаются» денежные средства, которые вложены в запасы, в то время как они могли быть инвестированы, например, в ценные бумаги, с целью получения процентного дохода.
В отличие от затрат по хранению, которые находятся в прямой зависимости от среднего размера запасов, затраты по размещению и выполнению заказов ведут себя иначе: чаще всего зависимость носит обратный характер. Объяснения вновь могут быть различными: не нужно лишний раз пользоваться услугами транспортных, почтовых организаций, можно получить скидку при заказе крупной партии и др.
Итак, оба компонента общих затрат, связанных с поддержанием запасов, изменяются обратно пропорционально друг другу, поэтому можно найти, по крайней мере теоретически, такую величину среднего запаса, которой соответствует минимальный уровень этих затрат. Легче всего логику выявления оптимальной партии заказа представить графически (рис.3.3).
Рис. 3.3. Графическая интерпретация модели EOQ
Несложно вывести одно из возможных представлений модели управления запасами. Введем обозначения:
q — размер заказываемой партии запасов, ед.;
D — годовая потребность в запасах, ед.;
F — затраты по размещению и выполнению одного заказа (обычно предполагаются постоянными), руб.;
Н — затраты по хранению единицы производственных запасов, руб.;
СС — затраты по хранению, руб.;
С0 — затраты по размещению и выполнению заказа, руб.;
CT — общие затраты, руб.
Допустим, предприятие придерживается следующей политики: по мере исчерпания запасов поступает очередная партия сырья и материалов размером в q единиц. В этих условиях средний размер запасов дет равен q/2, количество заказанных и полученных партий сырья и материалов за год составит D/q,
Затраты по хранению в таком случае составят Y × (q/2). q/2 – средний размер запасов в течение года, усредненное значение
Затраты по размещению и выполнению заказа будут составлять F × (D/q)
Cсуммарные затраты по поддержанию запасов могут быть найдены по формуле
3.13.
Точка минимума на графике совокупных затрат и будет обозначать оптимальный размер заказа. Продифференцировав предыдущую формулу и приравняв ее к нулю, получим:
Формула расчета размера оптимальной партии заказа (Economic Order Quantity, EOQ) имеет вид:
3.14.
Графическая иллюстрация варьирования величины запасов выглядит следующим образом (рис. 3.4.).
Рис. 3.4. Динамика запасов
Предполагается, что запасы расходуются равномерно, со скоростью, n единиц в день. Известно, что на выполнение заказа уходит x недель, а поставщик работает четко и без сбоев. Когда размер запасов достигает минимального уровня, рассчитанного исходя из времени, требующегося на выполнение заказа, делается новый заказ. И к моменту, когда запасы подойдут к концу, поступит новая партия запасов и их размер будет равен максимальному.
Приведенная модель в известной степени носит искусственный характер в силу ряда условностей. В частности, затраты по хранению обычно имеют нелинейную связь с уровнем запасов, рассчитать более или менее приемлемые значения исходных факторов в моделях довольно сложно и т.п. Основное предназначение этих моделей — помочь в понимании логики систем управления запасами. Тем не менее для крупных компаний они позволяют получить некоторые ориентиры, имеющие практическую значимость.
В реальности можно привести следующие рекомендации по минимизации запасов. Уменьшение запасов может быть достигнуто за счет повышения гарантий поставок от поставщиков продукции и услуг, сокращения сроков поставок, приближения мест расположения поставщиков, уменьшения неприкосновенного запаса (в первую очередь по видам запасов, которые не могут оказать негативное воздействие на стабильность производства), а также за счет распродажи залежалых запасов, ужесточения нормирования, внедрения режима экономии, сокращения числа (а в дальнейшем — по примеру развитых стран — ликвидации) складов, совершенствования форм связи с поставщиками и др. Необходимо также шире использовать современные методы управления запасами, например такие, как «Канбан» и «Точно в срок». Суть первого метода состоит в соответствии запасов потребностям лишь начальной стадии производственного процесса, в отсутствии их последующего накопления (как это имело место раньше). При втором методе поставки и объемы продукции должны соответствовать производственным графикам и потребностям производства, т.е. осуществляется поставка «с колес».
Необходимо заметить, что возможности уменьшения величины запасов связаны не только с внутренними, но и с внешними по отношению к предприятию факторами, мало зависящими от него (например, с четкостью работы поставщиков). В то же время финансовые менеджеры должны оказывать влияние и на эти факторы (например, стимулировать эффективные формы поставок). Многое здесь зависит от результативности работы снабженческих служб предприятия.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- 1. Общая логика управления активами Экономическая сущность и классификация активов предприятия
- Классификация оборотных активов
- Операционный, производственный и финансовый циклы
- Подходы к формированию оборотных активов и источники их формирования
- Оптимизация объема оборотных активов и методика расчета потребности в них
- Анализ ликвидности, рентабельности и оборачиваемости оборотных активов
- 2. Анализ и управление производственными запасами Общая логика управления запасами
- Модель eoq
- Этапы формирования политики управления запасами
- 3. Анализ и управление дебиторской задолженностью Общая логика управления дебиторской задолженностью
- Кредитная политика фирмы
- Контроль дебиторской задолженности
- 4. Управление денежными средствами и их эквивалентами Общая логика управления денежными средствами
- Анализ движения денежных средств
- Прогнозирование денежного потока
- Определение оптимального уровня денежных средств
- Ускорение оборота денежных средств и обеспечение рентабельного использования временно свободного остатка денежных средств
- Управление капиталом