1.Наличие положительного эффекта от реализации инвестиционного проекта.

Бездефицитность бюджета означает, что предприятие сохраняет платежеспособность в любой момент реализации проекта. Допускается возможность трех видов финансирования: привлечение акционерного капитала; привлечение заемного капитала; лизинг.

2. Бездефицитность бюджета проекта. Поиск проблемных периодов и разработка схемы финансирования.

Показатели эффективности инвестиций:

1.средняя норма рентабельности (ARR,%) представляет доходность проекта как отношение между среднегодовыми поступлениями от его реализации и величиной начальных инвестиций.

2.срок окупаемости с учетом дисконтирования (DPB) – при суммировании денежного потока производится его дисконтирование.

3. чистый дисконтированный доход (NPV,%), чем больше, тем эффективнее проект.

4.срок окупаемости (PBP) – время, требуемое для покрытия начальных инвестиций за счет чистого денежного потока, генерируемого инвестиционным проектом. Для того чтобы проект мог быть принят необходимо, чтобы срок окупаемости был меньше длительности проекта.

5.индекс прибыльности (доходности) (PI),если >0 – проект эффективен.

6.внутренняя норма рентабельности (IRR) представляет то значение дисконта, при котором величина приведенных эффектов равна приведенным капитальным вложениям. Проект считается приемлемым, если значение IRR не ниже требуемой нормы рентабельности.

Связь между показателями: если NPV>0,то ARR>ставки дисконтирования, а PI>1. Если NPV<0,то ARR<ставки дисконтирования, а PI<1. Если NPV=0,то ARR=ставке дисконтирования, а PI=1.

3. Анализ чувствительности – поиск опасных, доминирующих факторов, определение факторов риска и поиск компенсационных мероприятий. Под анализом чувствительности понимают определение изменений показателей эффективности к изменениям различных параметров проекта.

4. Обеспечение высокой вероятности успешной реализации проекта. Цель статистического анализа состоит в определении вероятности успешной реализации проекта и степени воздействия случайных факторов на показатели эффективности проекта. Решается с помощью метода Монте-Карло. Метод Монте-Карло – численный метод, основанный на воспроизведении большого числа реализаций случайного процесса.