III этап. Обработка собранного материала.

На этом этапе производятся:

1. Проверка материала на полноту и правильность заполнения учетных докумен­тов, устранение дубликатов.

2. Шифровка (кодирование) путем проставления условного знака около каждого признака.

3. Раскладка карт по группам в соответствии е шифром, подсчет карт в каждой группе.

4. Составление общей сводки, занесение результатов подсчета в макеты таблиц заранее установленной формы для получения сравнительных и обобщающих величин.

На данном этапе статистического исследования, в результате сводки материала при подсчете данных наблюдения по группам, в разработочных таблицах получают абсолютные числа, которые характеризуют количественное выраже­ние изучаемого явления.

Абсолютные числа или величины имеют в статистике определенное значе­ние. Абсолютными величинами выражаются, например, население городов, стран, редкие заболевания и редко встречающиеся явления.

В медицинской практике абсолютными величинами могут также выражаться все индивидуальные данные, которые получают от больного (частота сердечных сокращений, артериальное давление, количество молочных и постоянных зубов у ребенка в различные возрастные периоды). Но абсолютные величины (числа) ма­лопригодны для сравнения их друг с другом и анализа, т.к. они дают характери­стику изучаемому явлению, но глубоко его не раскрывают. Дня того, чтобы мож­но было провести анализ и сделать правильные выгоды, необходимо абсолютные числа преобразовать в производные величины (относительные или средние).

Относительные величины (показатели, статистические коэффициенты) рассчитываются путем деления одной абсолютной величины на другую и умно­жения полученной дроби на какой-либо коэффициент (основание) - 100, 1000, 10000 и т.д. Соответственно этому, относительные величины могут выражаться в процентах (%), промилле (%о), продецемилле (%оо) и т.д.

Различают следующие группы относительных величин:

1. Показатели экстенсивности (или распределения);

2. Показатели интенсивности (или частоты);

3. Показатели соотношения (обеспеченности);

4. Показатели наглядности.

1. Показатели экстенсивности (структуры, распределения, состава явле­ния) характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу. Эти показатели характеризуют распределение явления внутри одной совокупности. При этом вся совокупность (целое явление) принимается за 100%, а часть определялся как искомое.

Экстенсивные показатели вычисляют, когда необходимо определить струк­туру явления: распределение родившихся по полу и весу, при анализе рождаемо­сти; распределение умерших по полу, возрасту, причинам смерти при анализе смертности; распределение больных по полу, возрасту, диагнозу и срокам госпи­тализации; при анализе заболеваемости; состав населения по полу, возрасту, обра­зовнию, профессии и занятости в сфере производства; распределение больнич­ных коек по профилю при анализе структуры коечного фонда.

Показатели экстенсивности характеризуют состав явлений в конкретное время, е конкретном месте. Для динамических сравнений эти показатели не при­годны. Сравнение удельных весов позволяет судить лишь об их порядковом номе­ре в структуре (заболеваемости, смертности и т.д.), но не дает возможности говорить о частоте, распространенности данного явления. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой происходит явление, и вычислить интенсивные показатели.

2. Показатели интенсивности (чистоты, распространенности) характеризу­ют частоту (уровень) явления в той среды, в которой это явление происходит.

Показатели интенсивности определяют соотношение между изучаемым явлением и средой, его продуцирующей (т.е. соотношение между двумя однородными совокупностями). Для вычисления показателя интенсивности нужно знать величину интересующего нас явления и величину той среды, в которой данное явление наблюдается.

Средой обычно является население в целом или отдельные его группы (возрастные, половые, профессиональные и т.д.).

Явление – случаи заболеваний, смертей, рождений, осложнений и т.д.

Показатели, рассчитанные на все население (совокупность), называются об­щими.

Показатели, рассчитанные на отдельные группы, называются специальными.

Выбор коэффициента при вычислении показателей частоты зависит от числа наблюдения и размера среды. Чем меньше явление, частоту которого необхо­димо определить, тем больше должен быть коэффициент для получения пока­зателя, выраженного целым числом (10 000. 100 000) и, наоборот, чем больше яв­ление, тем коэффициент должен быть меньше (100, 1 000).

Интенсивные показатели применяются при анализе заболеваемости (частота того или иного заболевания на той или другой территории, т.е. определение уровня заболеваемости и распространенности, частота инвалидности, заболевае­мости с временной утратой трудоспособности, летальность в стационаре); в санитарно-демографической статистике (общие и специальные показатели рождаемо­сти, смертность, младенческой и материнской смертности).

3. Показатели соотношения (обеспеченности) характеризуют со­отношение двух разнородных, не связанных между собой совокупностей, сопос­тавляемых только логически, по их содержанию. Они вычисляются так же, как и показатели интенсивности, но их отличие от последних заключается в том, что интересующие нас явления не представляют собой продукт той среды, на кото­рую производится расчет, т.е. эти показатели определяют отношение между разнородными совокупностями. Применяются эти показатели для характеристики обеспеченности населения койками, врачами, местами в детских садах, лекарст­венными препаратами и т.д.

Показатели соотношения выражаются обычно на 10000 населения.

4. Показатели наглядности применяются для определения изменений, происшедших с тем или иным явлением в течение какого-либо периода времени, или для сравнения друг с другом аналогичных явлений на разных территориях. Они показывают, во сколько раз (или на сколько процентов) произошло увеличе­ние или уменьшение сравниваемых величин. Расчеты могут проводиться на абсо­лютных, относительных или средних величинах. При этом, в зависимости от по­ставленной задачи, одна из величин принимается за 100%. или за единицу (в кратностях).

Для выражения этих показателей составляется пропорция.