logo search
OTVETY_k_gosam_novye(1)

Анализ чувствительности.

На интуитивном уровне понятно, что многие переменные, определяющие денежные потоки проекта, не известны наверняка, в скорее подчиняются некоторому закону распределения вероятностей. Известно также, что если ключевая переменная, например, объем проданной продукции, меняется, меняются и NPV и IRR проекта. Анализ чувствительности - это метод, точно показывающий, насколько изменятся NPV и IRR в ответ на данное изменение одной входной переменной при том, что все остальные условия не меняются.

Анализ чувствительности начинается с построения базового варианта, разработанного на основе ожидаемых значений входных величин. Если в таблицу свести прогнозные значения показателей денежных потоков. Значения объема сбыта, себестоимости реализованной продукции, постоянных и переменных затрат — ожидаемые, или базовые, значения. Зададим серию вопросов «что если?». Что если объем сбыта в натуральных единицах упадет по сравнению с ожидаемым уровнем на 20%? Что если упадет себестоимость единицы реализованной продукции? Что если переменные затраты составят 70% объема сбыта в стоимостном выражении, а не ожидаемые 65%? Анализ чувствительности разработан для того, чтобы снабдить ответами на подобные вопросы лицо, принимающее решение.

Выполняя анализ чувствительности, обычно неоднократно меняют каждую переменную в определенной пропорции увеличивал или уменьшал ее ожидаемое значение и оставляя другие факторы постоянными. Всякий раз рассчитываются значения NPV и, наконец, на их основе строится график зависимости NPV от изменяемой переменной. Строятся графики чувствительно для трех ключевых входных переменных. Наклон линий регрессии показывает, насколько чувствителен NPV проекта к изменениям на каждом входе: чем круче наклон, тем чувствительнее NPV к изменению переменной.

В сравнительном анализе проект с более крутыми кривыми чувствительности считается более рисковым, поскольку сравнительно небольшая ошибка а оценке переменной, например переменных затрат на единицу продукции, дает большую ошибку в прогнозируемой NPV проекта. Таким образом, анализ чувствительности может помочь проникнуть в суть рисковости проекта.