logo
OTVETY_k_gosam_novye(1)

Соотношение ожидаемой доходности и риска портфеля.

Средняя арифметическая ожидаемых доходностей (ri) инвестиций, взвешенная по вероят­ности возникновения отдельных значений, называется математическим ожиданием. Условимся называть эту величину средней ожидаемой доходностью:

,

где pi – вероятность получения доходности ri.

В статистике количественным измерителем степени разброса значений переменной вокруг ее сред­ней величины (математического ожидания) является показатель дисперсии (σ2):

Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратическим или стандартным от­клоне­нием σ:

Данный показатель используется в финансовом менеджменте для количественного измерения сте­пени риска планируемых инвестиций. Чем больше разброс ожидаемых значений доходно­сти вло­же­ний вокруг их среднеарифметической величины, тем выше риск, сопряженный с данным вложением. Фактическая величина доходности может быть как значительно выше, так и значи­тельно ниже ее средней величины.

Практическая ценность такого подхода заключается не только (и не столько) в применении ста­тистических формул, а в осознании необходимости многовариантного планиро­вания инвестиционных решений. Любые ожидаемые результаты этих решений могут носить лишь вероят­ностный характер. От финансиста требуется не только правильно применить фор­мулу расчета до­ходности инвестиций, но и дать количественную оценку вероятности возникно­вения конкретного ре­зультата. Как минимум, необходимо планировать не менее трех вариан­тов развития событий: оп­ти­мистический, пессимистический и наиболее вероятный. Полная вероятность возникновения всех этих вариантов должна быть равна 1.

Тесноту связи двух переменных в статистике измеряют при помощи коэффициентов кор­реляции, которые рассчитываются по формуле:

где Cov(А, Б) – коэффициент ковариации между доходностью акций А и Б.

Коэффициент ковариации вычисляется по формуле: